Descrizione

 

 EXCEL PER IL MARKETING

per l’analisi dati

LIVELLO AVANZATO

 

 

Ricerca obiettivo, Sensitivity analysis, Gestione Scenari, Risolutore

 

Obiettivo del corso

 Il corso intende far acquisire gli elementi fondanti per operare in modo efficace ed efficiente sui dati interni dell’impresa, supportando le decisioni organizzative e strategica dell’azienda.

L’obiettivo è quello di ampliare le conoscenze digitali degli Operativi nell’area delle analisi quantitative dei dati.

Vengono focalizzati gli strumenti più avanzati di Excel, quali: funzioni Ricerca obiettivo; Analisi di simulazione, Sensitivity analysis; costruzione di Scenari; uso del Risolutore per problemi complessi di ottimizzazione.

Vengono sviluppate applicazioni di Analisi dei dati, in un’ottica di Data Mining e Big Data, trasformando i dati grezzi in informazione, quindi in conoscenza e, infine, in profitto, secondo la moderna prospettiva di “Analisi dei dati”, universalmente ritenuta – oramai – la via per lo sviluppo ed il progresso delle attività produttive e dell’impresa in particolare.

 

Metodologia didattica – Corso Avanzato

Nel Corso verranno effettuate numerose esercitazioni ed applicazioni pratiche, che i Partecipanti svolgeranno sul proprio Computer personale (che deve essere dotato di Windows 2016 oppure versione recente di MAC OS o successive release) con modalità live, in itinere e in parallelo con il Docente, onde consentire un immediato ed efficace apprendimento delle funzionalità e dei contenuti che verranno man mano erogati in Aula.

Saranno trattate, inoltre, analisi di Casi aziendali e saranno svolti Project work.

 

Programma del Corso 

Parte i- Ricerca Obiettivo 

• Funzione di Ricerca obiettivo
• Applicazioni per individuare i valori di input necessari per ottenere un dato output

(ad esempio, a) ricerca del tasso di interesse dato un capitale, un valore di rata ed un certo numero di rate; b) ricerca della rata dato un capitale, un dato tasso di interesse ed un certo numero di rate).

 

Parte Ii – Tabelle Dati di sensibilita’ (“what if” analysis)

• Esame di varie ipotesi di modifica di uno o più valori di input, per ottenere simultaneamente i corrispondenti valori di output (Sensitivity analysis).
• Tabelle di sensitività per rilevare come varia (“sensibilità”) il risultato di una funzione al variare di uno o due argomenti.
• Tabelle dati a una sola variabile (con modifica dei dati di una Colonna)
• Tabelle dati a due variabili (con modifica dei dati di una Colonna e di una Riga)
• Applicazioni: valutazione del margine di differenti prodotti e loro contributo al risultato economico

 

Parte iii – scenari  

• Gestione scenari per risolvere problemi complessi (coinvolgendo fino a 32 variabili), valutando varie – possibili – soluzioni ad un problema.
• Input di valori “variabili” e rilevazione del loro effetto su una data grandezza “dipendente” (foglio di lavoro con formule e valori fissi e soluzioni derivanti dalla modifica di determinati valori).
• Applicazioni: Valutazione del costo annuo di una vettura sulla base di varie situazioni di utilizzo.

 

Parte iv – risolutore  

• Componente aggiuntivo di Excel utile per risolvere problemi complessi, che coinvolgono più celle variabili.
• Ricerca di combinazioni di variabili che massimizzino o minimizzino un valore della cella di destinazione, sotto uno più vincoli.
• Risolutore per modificare il valore di più celle; per impostare condizioni sui valori che devono assumere le celle da modificare; per ottenere più soluzioni.
• Applicazione ai problemi della Produzione
• minimizzazione dei costi di acquisizione di un prodotto da parte di più fornitori, sotto vincoli produttivi
• minimizzazione degli Investimenti in pubblicità, ovvero: ottimizzazione del budget pubblicitario da ripartire su più media)

 

Il corso si avvale dell’esperienza didattica e di formazione presso Master di rilevanza nazionale  e di Data Scientist dell’Autore, che opera da oltre 35 anni, in ambito accademico e professionale, nell’area delle analisi dei dati e dei Big data.

 

Compreso nella quota di partecipazione :

Materiale didattico del corso

Attestato di partecipazione

Open Badge:

Sarà fornito ad ogni partecipante al corso di formazione un open  badge digitale che attesta la partecipazione attiva al corso e puo’ far parte del proprio profilo professionale ed essere pubblicato automaticamente, su indicazioni del partecipante, sui social tipo Linkedin come attestazione di competenza acquisita.

 

 

Docente Prof. Amedeo De Luca

Amedeo De Luca, già Professore di “Analisi di mercato” presso l’Università Cattolica del Sacro Cuore di Milano, nella quale opera da oltre 35 anni. Già Professore a contratto di “Analisi di mercato quantitative” presso l’Università Milano-Bicocca.
Svolge – da molti anni – attività di consulenza professionale presso Pmi e grandi Imprese, nel settore dei beni di largo consumo e dei servizi.
È stato Docente di numerosi corsi di Marketing e di Metodi quantitativi presso varie Università (anche straniere), in Business School.
Attualmente è Docente di Analisi dei Dati in prestigiosi Master di Marketing e di Pianificazione e Controllo, presso l’Università Cattolica di Milano e presso l’ALTIS (Alta Scuola di Formazione della Cattolica).
È autore oltre 35 volumi e di centinaia di articoli scientifici di natura metodologica ed applicata alle scienze manageriali.
È stato Presidente di sessioni plenarie e convegni nazionali ed internazionali di Statistica e Keynote speaker in simposi internazionali.
È membro del Gruppo di Lavoro Permanente “Statistica per la Valutazione e la Qualità dei Servizi” (SVQS) della SIS- Società Italiana di Statistica.
È Data Scientist & Data Science Author. Attualmente si occupa di modelli applicati per l’innovazione dell’impresa, di Big data e Data mining (CRM).